到2026年底，中国数据交易规模有望增长1倍——

让更多数据“活”起来

数据在日常生活中正得到越来越多应用：通过消费数据进行反向定制、根据征信数据开展授信贷款，利用医疗数据推进智慧导诊……这些应用场景实现的背后是大量数据的加工、交易。

2023年12月15日，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（以下简称“行动计划”），提出到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍。数据交易是什么
？哪些内容可以交易
？如何让更多“沉睡”的数据资源“活”起来
？

新兴的、快速发展的领域

北京测绘设计院完成全国首笔空间数据交易、6家医院数据流通交易在全国率先破冰、积水潭医院实现骨科手术机器人数据估值1000万元入股……日前，北京国际大数据交易所发布多项数据交易新进展。

“截至2023年11月，北数所数据交易备案规模已超过20亿元，交易主体500余家。”北京金融控股集团董事长范文仲说，接下来，北京国际大数据交易所还将推动构建协同联通、内外并存、辐射全国的数据交易市场，汇聚各类数据资源，激活各类交易市场参与主体，力争到2026年累计交易备案规模突破300亿元。

随着数字经济发展，全国数据交易快速增加。2023年11月26日，头豹信息科技南京有限公司、上海数据交易所等机构发布《2023年中国数据交易市场研究分析报告》（以下简称“2023数据交易报告”）显示，中国数据交易行业在过去几年内经历了稳定高速增长的发展阶段，2022年整体市场规模较上年增长42.0%，达到876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。

在这规模庞大的市场中，交易的内容包括什么
？应用在哪些方面
？

业内人士介绍，数据交易是以数据作为产品进行分类定价、流通和买卖的行为，是数据要素流通的基本方式之一，帮助数据要素实现信息与货币的交换。在此过程中，交易的不是原始数据，而是相关主体在通过合法手段获取原始数据的基础上，对其采用一定算法，经过深度分析过滤、提炼整合及脱敏处理后形成具有交换价值和技术可行性的衍生数据。

在全国首笔空间数据交易中，北京市测绘设计研究院以其自主获取的中轴线局部空间数据为基础，经过数据资产登记、数据质量评价、数据资产价值评估等程序，形成相关数据产品，通过北数所交易平台交易给北京河图联合创新科技有限公司。而经交易后的数据则被开发成互动产品，借助AR等技术为公众提供中轴线虚实融合与沉浸式体验。

“本次交易取得了空间数据资产的首张资产登记证明，探索解决了空间数据资产化、可靠交易和安全应用等难题，明确了交易数据加工使用权。”北京市测绘设计研究院副院长贾光军说，“在交易过程中我们严守地理信息安全底线，形成了依法合规、可靠公平、交易可控、资产化运营的空间数据场内交易模式。”

数据交易是一个新兴的、快速发展的领域，在这个市场中，企业数据、消费者数据、金融数据等都可以参与交易，应用场景涵盖金融、互联网、政务、医疗健康、通信、教育等各行各业，对赋能其他传统生产要素发展、推动中国数字经济发展具有重要意义。

地域分布和行业应用的集中度较高

在规模持续扩大的过程中，国内数据交易在地域分布、行业应用、参与主体等方面正呈现一些鲜明特点。

——长三角地区占比超1/4。根据2023数据交易报告，全国数据交易在长江经济带较集中，特别是包括上海、安徽、浙江、江苏的长三角地区，占全国数据交易市场的比例为 27.7%；此外，粤港澳地区占14.4%，京津冀地区占12.1%，川渝地区占7.2%。从省份看，发展较好的前10个地方分别为广东、北京、上海、浙江、江苏、福建、山东、四川、湖北和河南。

一些地区采取了建立公共数据平台的方式，推动政府数据开放共享；还有一些地区通过建立数据交易中心或数据交易平台等方式，为企业提供数据交易服务。接下来，各地区还需密切关注市场变化和政策动向，加强合作和交流，共同推动全国数据交易市场的繁荣发展。

——金融、互联网行业占比超一半。2023数据交易报告显示，从数据应用领域看，金融行业的数据交易规模约为300亿元，规模占比达到35.0%，是目前最大的细分行业数据交易市场。

由于数据是开展金融业务的关键要素，对于金融风控和营销领域具有非常重要的作用，因此数据产品在金融业的应用相较于其他行业更为广泛和密集，银行、保险公司、证券、部分互联网企业是目前最主要的金融数据应用方。在数据产品类型上，征信类产品是金融业最为主要的交易产品，包括个人征信与企业征信，其中个人征信类数据产品交易规模占所有金融数据交易规模近26.0%。

除了金融领域，互联网行业是第二大数据应用行业，其数据交易市场规模占比约为24.0%；通信行业数据交易规模占比约9.0%；制造工业、政务及医疗健康行业数据交易情况相当，占整体市场6.0%—7.0%；另有约8.0%的数据交易市场规模分布在其他行业，如文旅、农业等。

——数据交易所、数商企业数量大幅增加。自2014年首批3家成立以来，作为交易平台的数据交易所机构近年持续增加，截至2022年底，全国已成立48家数据交易机构。作为以数据为生产经营关键要素的企业，数商企业数量从2013年的约11万家增长至目前的约200万家，复合年均增长率超过30%。

专家分析，数据交易在早期主要依赖于政府提供，而现在，数据交易主体已经由政府指导类、数据服务商类、大型金融及互联网企业多方主体共同参与，实现多元共建发展。总体来看，中国数据资源供给端在主体、类型、市场和需求等方面呈现出不断发展和丰富的趋势。

拓展数据要素应用场景

数据交易快速发展，也面临挑战。行动计划提出，近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施全球领先，数字技术和产业体系日臻完善，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。但与此同时，也存在场景释放不够、数据供给不足、流通机制不畅等问题。

“根据调研，2022年我国大部分企业尚未参与到数据交易流通，参与交易流通的企业中，约87.67%的企业购买数据，33.32%的企业出售数据，数据供不应求。”中国信息通信研究院院长余晓晖说，此外缺少数据定价和评估机制，流通依靠点对点交易，供需双方存在较强的信息不对称性，数据流通透明度不够高；数据合规、数据评估、数据运营等重要环节缺少统一标准；不同行业、不同设备等数据标准和接口不统一，数据整合互通和互联操作性差，全国统一的数据开放平台尚未建成，这些难题需要加快解决。

个人隐私数据；な鞘谐∑毡楣刈⒌牧硪还丶。“尽量打语音，不要发文字”“可以放心，咱们是长期合作，数据都是真实的”——近年，一些网络平台上的灰色数据交易引发不少关注。专家分析，在推进个人隐私数据；し矫，各地区各部门近些年已经采取了一系列针对性举措，并取得了成效，但部分手机APP违规收集个人信息、黑市交易等依旧对个人隐私数据；ご刺粽。

如何破解这些难题
？在余晓晖看来，当前，我国正处于数据资源迈向数据要素化配置阶段的重大变革期，应多措并举，推动构建“强资源、大市场、广应用、善治理”的数据要素发展新格局。

此次发布的行动计划明确，聚焦重点行业和领域，挖掘高价值数据要素应用场景，培育数据商，繁荣数据产业生态，激励多方主体积极参与数据要素开发利用，到2026年底打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。

国家数据局局长刘烈宏表示，下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

针对个人隐私数据，行动计划强调，制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益；す嬖，完善个人信息匿名化使用规则，在；じ鋈艘私前提下推动个人信息利用。此前，国家还出台文件，明确对承载个人信息的数据，数据处理者应按照个人授权范围依法依规采集、持有、托管和使用数据，规范对个人信息的处理活动，不得采取“一揽子授权”、强制同意等方式过度收集个人信息，促进个人信息合理利用。此外，要加强企业数据合规体系建设和监管，严厉打击黑市交易，取缔数据流通非法产业。

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